2026 苹果 iPad Air 展望：M4、N1、C1X 芯片及 Wi-Fi 7 技术亮点

科技媒体 MacRumors 发布博文，汇总梳理了关于 2026 款 iPad Air 的相关信息。据其推测，苹果公司会在 2026 年春季（预估三月或者四月）推出新款 iPad Air。

从外观上看，本次更新的重点将集中在内部硬件的升级上，预估在外观上沿用现有设计。这意味着消费者将看到一款性能更强劲，但外观熟悉的 iPad Air。新款 iPad Air 预计不会有任何变化，将继续提供 11 英寸和 13 英寸两种尺寸选项，并保留 Touch ID 顶部按钮和 USB - C 接口。

屏幕方面，它将继续使用标准的 LED 显示屏，而更高端的 OLED 和 ProMotion 自适应刷新率技术仍为 iPad Pro 独占。这样的配置使得不同产品线之间的定位更加清晰，满足不同消费者的需求。

芯片方面，新款 iPad Air 最核心的升级在于将搭载 M4 芯片。该芯片虽然与 M3 同为 3 纳米工艺，但采用了更先进的制程技术，带来了显著的速度与能效提升。具体而言，M4 芯片的 CPU 核心数从 8 个增加到最多 10 个，CPU 速度比 M3 快了 30%，GPU 速度则快了 21%。对于处理视频编辑等高强度任务或运行大型游戏的用户，这种性能提升将带来更流畅的体验。同时，更快的神经网络引擎也将继续为 Apple Intelligence 功能提供强大支持。以视频编辑为例，M4 芯片能够更高效地处理复杂的视频编码和解码任务，大大缩短了编辑时间。

连接性是本次更新的另一大亮点。新款 iPad Air 预计将采用苹果自研的 N1 网络芯片，该芯片首次应用于 iPhone 17 系列，能够显著提升连接性能和效率。得益于 N1 芯片，新款 iPad Air 将支持最新的 Wi-Fi 7 和蓝牙 6 技术，在兼容网络环境下提供更快的无线传输速度。此外，蜂窝版本将配备苹果自研的 C1X 调制解调器，这款芯片在功耗控制和系统集成方面优于第三方方案，能有效提升设备的续航表现。在如今这个对网络连接要求极高的时代，Wi-Fi 7 技术的支持使得用户在下载文件、在线观看高清视频等场景下能够享受到更快速、稳定的网络体验。

目前没有传闻表明苹果会提高售价，预计 11 英寸型号的起售价将维持在 599 美元（现汇率约合 4263 元人民币），13 英寸型号则为 799 美元（现汇率约合 5687 元人民币）。这样的价格策略在保证产品升级的同时，也维持了一定的市场竞争力。

苹果2026年iPad路线图

据海外媒体9to5Mac 最新消息显示，苹果未来的 iPad 产品线计划已经基本确认，将会在 2026 年陆续推出以下三款 iPad 新品。因为iPad Pro 已经更新，所以本次更新涉及的只有 iPad 基础款，iPad mini 以及 iPad Air 。

iPad 基础版

从资料来看，全新的iPad 基础款将会在 2026 年上半年推出，将搭载iPhone 16 同款的 A18 芯片，基础款iPad 也将终于支持苹果智能 AI 功能。本次iPad 基础款除了芯片从 A16 连升两代之外，运行内存也从 6GB 提升到 8GB ，在 iPad 巨大的机身散热效果下，这个性能无论是日常使用还是大型游戏都没有问题。

iPad mini 小屏版

作为定位为中高端小屏iPad 产品，iPad mini 预计会在 2026 年下半年推出，将搭载 iPhone 17 Pro 同款的A19 Pro 高端芯片，其性能非常强悍。除此之外，运行内存也将从8GB 提升至 12GB LPDDR5X 。

iPad Air 轻薄版

作为苹果定位中高端的正统iPad 产品，苹果 2026 年上半年推出的新款 iPad Air 将搭载桌面级 M4 芯片，但目前消息来看均表示不会支持120Hz 高刷，毕竟这样就和 iPad Pro 几乎没有太大区别了。

苹果晒M5芯片AI性能：相比M4图像生成快3.8倍

另外，苹果机器学习研究博客近日发布博文，公布了 M5 芯片的最新性能数据，重点展示了其在运行本地大语言模型（LLM）方面的显著优势。此次性能评估的核心平台是苹果此前推出的 MLX，这是一个专为 Apple Silicon 设计的开源机器学习框架，它利用统一内存架构，让模型能够在 CPU 和 GPU 之间高效运行。在核心的文本生成测试中，苹果使用了 MLX LM 工具包对多款开源大模型进行了基准测试，包括不同参数规模的 Qwen 模型和 GPT OSS 模型。

测试结果显示，M5 芯片在生成后续文本 token 时的速度比 M4 提升了 19% 至 27%。苹果指出，这一性能飞跃主要得益于内存带宽的提升，M5 的内存带宽高达 153GB/s，相比 M4 的 120GB/s 增加了 28%，这对于内存密集型的 token 生成任务至关重要。除了文本处理能力，M5 芯片在图像生成方面的提升更为惊人。报告提到，M5 芯片中集成了全新的 GPU 神经加速器，专门用于处理机器学习负载中至关重要的矩阵乘法运算。

得益于此项硬件升级，M5 芯片执行图像生成任务的速度是 M4 芯片的 3.8 倍以上。这一巨大飞跃预示着，未来搭载 M5 芯片的 Mac 设备将在创意设计、内容生成等视觉 AI 应用领域提供远超以往的流畅体验。