视频监控系统软件的关键技术有哪些?

视频监控系统是根据监控场景中健身锻炼的总体目标,对个人行为进行查询、分析、描述和记录,以达到安全防护、远程访问和即时通讯的需要。视频监控系统软件是多媒体系统、计算机网络和人工智能技术的综合应用。视频监控系统软件中图像处理的目的是提高图像的视觉质量,融入传输互联网,获取图像的特征或信息内容。关键问题是用更小的传输网络带宽完成更高质量的视频,减少计算资源的消耗,完成对视频内容的积极认知。海量资源数据信息的快速搜索、准确定位和便捷显示所涉及的关键技术包括视频压缩技术、大文件传输与存储、移动视频技术、视频采集、视频搜索等。下面就简单详细介绍一下。

视频压缩技术

目前,提高视频编码高效率的方法可以分为两类:一是在传统的编码架构内再次提高各个控制模块的编码效率,这一类的编码技术发生变化,如块大小预测分析、响应块转换、响应插值滤波等;二是融入人的视觉效果的新编号建筑的科学研究。这种编码技术包括根据HVS评审标准的混合视频编码、基于纹理分析/生成的编码、基于图像恢复的图像/视频编码等。

视频编码的核心技术

可变块大小的预测和分析

宏块是视频编码的基本元素。在H.264编号优化算法中,定义了7种可变大小的块规格模式,并利用丢帧策略对这7种模式进行了分析,使得伺服电机能够根据图像中的适应度状态灵活选择块大小,提高了适应度预测和分析的精度。

响应块转换

在H.264规范制定的早期,有一个响应块转换的提议。目前,响应块转换的应用与数据信号的特征结合得更紧密,如转换块大小与健身锻炼分区大小的结合、大量转换大小的选择、图像纹理特征的定向转换等。

响应插值滤波

部分锐度预测分析是提高预测分析编号效率的关键专用工具,其中插值方法在过滤指标中起主导作用。根据图像数据信号的特点,响应选择插值方法的滤波指标可以最小化预测和分析差异的动能,从而进一步提高编号效率。该方法在高像素编号方面具有明显的优势。

新的技术编号方式

根据HVS审查规范的混合视频编码

由于人的眼睛对图像的每个区域都有不同的敏感度,所以我们可以根据HVS的掩蔽特性创建认知差异的阈值,从而区分每个人都能识别的数据信号和不能识别的数据信号,从而去除视觉效果的心理状态。

根据纹理解析/生成的数字

根据纹理分析生成的编号,视频场景主要分为纹理区域和非纹理区域两部分,主观纹理区域根据纹理分析和合成器进行划分和重构。在编号端,初始编码序列的某些区域的纹理仅由其他区域及其主要参数编号,用于生成无纹理的区域;在编解码端,根据码率中的主要参数重构去除的纹理区域。

基于图像恢复的图像/视频编码

对于不易检测到丢帧的块或区域,不采用图像修复方法进行修复。重要的途径是根据偏微分计算等照度线的扩散方向,使信息内容从待修复图像块的边缘向内外扩散,所有缺失的块被填充。

分布式系统号

在分布式系统的视频编码技术中,视频帧分为韦纳-齐夫帧和关键帧。怀纳-齐夫帧由怀纳-齐夫独立编号,转换后的码率传输到编解码端。视频解码器使用转换后的边信息内容进行编码和解码,视频解码器清除数据信号之间的相关性。关键帧采样传统视频编码中的帧内编号(如H.264的帧内编号),编解码端根据关键帧和边信息内容重构视频编码序列。与传统的编码技术相比,分布式系统视频编码的关键特点是:低复杂度编码、高复杂度编解码、对容易产生误码的网络通信具有良好的鲁棒性、降低效率高、易于生成分层编码的码率,适用于传感器网络、分布式系统监控等应用领域。

视频压缩技术的标准化

在标准化层面上,MPEG协作团队和VCEG协作团队制定了可伸缩数据传输的H.264SVC规范和多视图应用的H.264MVC规范后,预计未来会发布H.265(即H.264HVC),它是依靠小波变换的取芯特性和分解的等比级数来压缩视频的。在中国,AVS协作组自2002年成立以来,一直在成功地开发第一代AVS音视频编码模式,而面向超清晰、超高清和3D视频的AVS2规范已经在开发中。




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