3000 亿芯片巨头海光信息:手握 “CPU+DCU” 挑战英伟达
在全球芯片产业竞争激烈的大背景下,芯片领域的发展动态一直备受关注。在美国加州圣何塞 SAP 中心,英伟达的展台热闹非凡,宛如追星现场,吸引着无数人的目光。身披黑色夹克外衣的黄仁勋,不断揭示着一代又一代英伟达的产品,以 “一年一更” 的激进节奏,重新定义 AI 基础设施的进化速度。而在地球的另一端,天津某座大厦中,一家公司的工程师们也在默默耕耘,不断研发着国产芯片。当市场还在争论 “国产芯片” 能力强弱时,这家公司已悄然成为英伟达在中国的有力竞争对手,它就是海光信息。
2024 年,海光信息交出了一份亮眼的成绩单,营收达到 91.62 亿元,同比增长 52.40%,实现净利润 19.31 亿元,同比增长 52.87%。2025 年一季度,其营收为 24 亿元,同比增长 50.76%,净利润达 5.06 亿元,同比增长 75.33%。回顾 5 年前,海光信息的营收才 10 亿左右,净利润还处于亏损状态,而如今,其收入增长了近 8 倍,利润更是扭亏为盈且实现了高增长。
海光信息的崛起并非偶然。近年来,美国不断对中国进行芯片出口管制,在此背景下,我国企业纷纷走上自主可控的发展路线,研发自己的芯片。2014 年,由中科院牵头,中科曙光等联合发起,在天津成立了海光信息,该公司的核心团队源于中科院计算所体系。作为国资推动成立的高端处理器制造商,海光信息承载着众多人的期望,成立之初便专注于高端 CPU 的研发,致力于突破高端 CPU 壁垒,推动国产芯片自主可控。
CPU 作为计算机系统的核心,研发难度极大,还面临生态适配等关键难题。在当时国内的研发中,大致有两条路线:一条是完全自主研发,试图依靠自身创新打造计算机硬件体系生态;另一条则是携手外援巨头进行合作创新。为了尽快实现国产自主替代,海光信息选择了第二条路线,与国际巨头 AMD 合作,并专注于核心技术的研发。
全球市场主要的 CPU 结构是 X86 结构,占据了全球 90% 以上的 PC 市场,其核心技术掌握在英特尔手中。AMD 由于较早从英特尔取得交叉专利授权,并不断自主研发,在英特尔 X86 结构基础上开发了自己的 Zen 架构处理器,部分性能比英特尔 CPU 更强。然而,AMD 的崛起引发了英特尔的担忧,双方市场竞争加剧。在这种情况下,AMD 迫于资金问题急需 “输血”,而海光信息急需技术支持,于是双方开始合作。
2016 年,海光信息与 AMD 合资成立了海光微电子、海光集成两家公司,并与 AMD 签订技术专利许可协议,一次性获得了 AMD 第一代 Zen 架构的 x86 指令集使用权,成为国内唯一一家生产 X86 芯片的企业,正式切入高端 CPU 领域。有了 AMD 的技术支持,2018 年,海光信息研发生产出了自己的 X86 型 CPU—— 海光一号,并且兼容主流操作系统生态。此后,海光信息便着手研发海光二号产品。
但 2019 年,海光信息出现在了美国商务部打压的 “实体名单” 中,AMD 无法再为其提供专利技术支持。面对这一困局,海光信息开始不断消化 AMD 第一代 Zen 架构的技术,并在此基础上投入大量资金进行自主研发和升级,这也导致公司在当时不断亏损。不过,越努力越幸运,海光信息通过不断消化和创新,造出了自己独特的 “C86” 体系,挑战 AMD 的地位。2020 年,海光信息的第二代产品 —— 海光二号 CPU 实现量产,并于 2022 年推出了 “海光三号” 第三代 CPU。自此,海光信息在国内 X86 型 CPU 领域占据了重要位置。其 2022 年招股说明书显示,当时海光信息的 CPU 已能满足政府、互联网、电信、金融、交通、能源、中小企业等广泛行业的应用需求。
2022 年,海光信息登陆科创板上市,首日开盘价达 70 元,开盘首日总市值突破千亿。截至 2025 年 5 月 9 日,海光信息最新总市值高达 3300 多亿,总市值在科创板市场位居第三位。
在 AI 成为时代前沿科技的当下,英伟达抓住了 AI 时代的核心,实现了魔幻般的成长。2020 年财报显示,英伟达的营收只有 109.18 亿美元,而到了 2025 年财报季,其全年营收达到 1304.97 亿美元,是 5 年前的 12 倍之多。以 2025 年 1300 多亿美元计算,英伟达每天几乎进账 3 亿多美元。其手中的 GPU 芯片在 AI 时代成为抢手货,几乎全世界的科技公司都要排队购买。
而在国内,海光信息也在不断打破英伟达的垄断市场。在发展高端 CPU 的同时,海光信息早就开始了在 GPU 领域的布局,追逐 AI 时代的机遇。海光信息自主研发的 DCU(深度计算)产品,官网显示属于 GPGPU 的一种,采用 “类 CUDA” 通用并行计算架构,能够较好地适配、适应国际主流商业计算软件和人工智能软件。
2018 年,海光信息的第一代 DCU 产品 ——“深算一号” 正式开始设计研发,采用 7nm FinFET 工艺制造,具备全精度浮点数据和多种常见整型数据的计算能力。2020 年,海光信息启动第二代 DCU——“深算二号” 的设计研发,并于 2023 年三季度正式发布实现量产。据海光信息发布的资料显示,深算二号具有全精度浮点数据和各种常见整型数据计算能力,能够充分挖掘应用的并行性,发挥其大规模并行计算的能力,快速开发高能效的应用程序,性能相对于深算一号实现了翻倍增长,并已在大数据处理、人工智能、商业计算等领域实现商用。根据海光信息的年报,第三代 DCU——“深算三号” 正在研发进行中,项目进展顺利。预计 2025 年量产的 7nm 新品将在算力密度、能效比等关键指标上对标英伟达 A100,进一步打开成长空间。
2024 年,海光信息的营业收入达 91.62 亿元,其中高端处理器产品收入达 91.34 亿元。在财报中,海光信息并未对 CPU 和 DCU 进行细分收入的阐述,但在解释业绩增长时提到,公司的 CPU 产品进一步拓展市场应用领域、扩大市场份额;公司 DCU 产品快速迭代发展,得到市场更广泛认可,进一步促进了公司业绩的较快增长。年报信息显示,海光 DCU 已在人工智能、大数据处理、商业计算等领域实现规模化应用,可用于大模型的训练和推理,客户覆盖了包括智算中心 “新基建”、互联网、金融、运营商等行业。公司称,其与头部互联网厂商推出了联合方案,打造了全国产软硬件一体全栈 AI 基础设施,形成了多个标杆案例。据市场多家媒体报道,2024 年,海光信息的国产服务器 CPU 市占率 18%,DCU 生态覆盖超 50 家头部客户,在 AI 计算领域,海光信息成为了英伟达在中国的主要竞争对手。
海光信息从成立到成为芯片巨头,是中国芯片领域自主可控发展路线的一个缩影。它打破了英伟达的垄断,用 5 年时间从零做到国内 AI 芯片的第一梯队,在国内占据了重要的市场地位。然而,快速成长的海光信息也面临着诸多挑战。在 CPU 领域,不仅有国际巨头英特尔、AMD,还有国内的龙芯、飞腾、鲲鹏、兆芯、申威等;在 AI 算力芯片领域,不仅要面对英伟达的竞争,还有华为昇腾、寒武纪等国内巨头。在技术领域,海光信息正在研发的 “深算三号” 性能虽有望达到英伟达的 A100 或 H100 水平,但英伟达已经开始了 GB300、以及新一代 Rubin Ultra 的研发。当然,海光信息秉持着 “销售一代研发一代,一年一迭代” 的速度,也在不断加大研发投入。海光信息能否在与英伟达的竞争中持续取得突破,我们将持续关注。

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