荣登 AI 芯片之巅，英伟达如何应对未来重重挑战？

投资者纷纷向英伟达投入巨额资金，使得其成为全球市值最高的芯片公司。他们笃定英伟达在人工智能（AI）计算领域的领先地位，坚信这将为他们带来丰厚的财富回报。如今，人们的关注点逐渐从英伟达本身转移到 AI 领域，开始关注那些投入数百亿美元建设庞大数据中心的公司，探究它们能否从这场 AI 热潮中获利。

目前，英伟达在 AI 淘金热中依旧是领先的芯片公司。其营收持续飙升，加速器芯片的订单也源源不断。英伟达的持续成功，很大程度上取决于该公司首席执行官（CEO）黄仁勋应对各种挑战的能力。黄仁勋不断致力于提升芯片性能，向微软和亚马逊等大客户证明，英伟达的产品是他们的最佳选择。这一点尤为关键，因为这些大客户正在积极开发内部技术，未来很可能会取代英伟达部分不太先进的半导体产品。同时，他还努力帮助更多公司更便捷地在业务中运用 AI 计算，并且要应对地缘政治紧张局势带来的风险，这种紧张局势可能会切断英伟达与主要全球市场的联系。

下面我们深入剖析英伟达惊人增长的动力以及未来面临的挑战。

英伟达最受欢迎的 AI 芯片有哪些？

目前最畅销的产品是 Hopper H100，该名称是为了向计算机科学先驱格蕾丝・霍珀（Grace Hopper）致敬。它是源自电子游戏玩家使用的个人电脑的图形处理单元（GPU）的强化版。不过，Hopper 系列的顶级产品线将被以数学家大卫・布莱克威尔（David Blackwell）命名的 Blackwell 系列所取代。

Hopper 和 Blackwell 的技术能够将使用英伟达芯片的计算机集群转变为可处理大量数据并进行高速计算的单个单元。这一特性使得它们非常适合用于训练支撑最新一代 AI 产品的神经网络这一高功耗任务。

英伟达成立于 1993 年，是该市场的先驱，其投资可以追溯到十多年前。当时，英伟达就押注于并行工作的能力，认为有一天其芯片在游戏以外的应用中会具有重要价值。这家总部位于加州圣克拉拉的公司将以多种形式销售 Blackwell 产品，其中包括 GB200 超级芯片的一部分。GB200 超级芯片集成了两个 Blackwell GPU 和一个通用中央处理器 Grace CPU（Grace CPU 也以 Grace Hopper 命名）。

英伟达的 AI 芯片为何如此特别？

生成式人工智能平台通过吸收大量已有材料来训练诸如文本翻译、报告摘要和图像合成等任务。它们吸收的数据越多，表现就越出色。然而，这一过程需要经过数十亿次的尝试，会消耗大量的计算能力。

据英伟达称，Blackwell 在 AI 训练方面的效率是 Hopper 的 2.5 倍。新设计包含大量晶体管（它们是赋予半导体处理信息能力的微型开关），由于其数量过多，无法以常规方式将其作为单个单元生产。该公司表示，实际上是将两块芯片通过连接方式结合在一起，以确保它们无缝集成。

对于急于训练其人工智能系统执行新任务的客户来说，Hopper 和 Blackwell 芯片提供的性能优势至关重要。这些组件被视为 AI 发展的关键，以至于美国政府已限制向中国出售这些芯片。

英伟达是如何成为 AI 领域领导者的？

英伟达早已是图形芯片（GPU）领域的王者，而GPU正是生成电脑屏幕上图像的组件。其中最强大的GPU拥有数千个处理核心，可同时执行多个计算线程。这使得它们能够生成复杂的3D渲染效果，例如阴影和反射，而这正是当今电子游戏的一大特色。早在 21 世纪初，英伟达的工程师们就意识到，他们可以将这些 GPU 改造用于其他应用。与此同时，AI 研究人员发现，他们的工作最终可以通过使用这种芯片实现。

英伟达的竞争对手在做什么？

据市场研究公司 IDC 称，英伟达控制着数据中心 GPU 市场约 90% 的份额。亚马逊 AWS、Alphabet 旗下的谷歌 Cloud 和微软 Azure 等主流云计算提供商，以及英伟达的竞争对手 AMD 和英特尔，都在尝试开发自己的芯片。

今年 5 月，在台北国际电脑展（Computex）上，英伟达表示愿意配合一些客户自行生产关键部件。黄仁勋宣布，英伟达的 NVLink 服务器主干网（一组充当计算机主芯片之间高速链路的部件）将向其他公司的产品开放。此前，这项技术仅供英伟达自家的处理器和加速器芯片使用。

然而，替代芯片开发的努力目前对英伟达的主导地位几乎没有影响。英伟达在 GPU 领域的竞争对手 AMD 透露，今年上半年，其 AI 加速器的销售增长将持平，而此时英伟达的季度销售增长仍在 50% 以上。

英伟达如何保持领先于竞争对手？

英伟达在产品更新方面速度极快，不仅更新芯片硬件，还同步更新支持硬件的软件，这是其他公司难以企及的。该公司还设计了集群系统，帮助其客户批量购买芯片并快速部署。黄仁勋频繁亮相世界各地的科技展会和公司活动，积极推广新产品和合作项目。

英伟达承诺在未来几年每年推出新的主要产品，这反映了黄仁勋所说的推动行业创新的前所未有的决心。这些承诺对竞争对手而言，无疑是一种警告，他们正努力追赶英伟达的步伐。

人工智能芯片需求如何？

黄仁勋和他的团队曾多次表示，该公司的订单量超出了其产能范围，即使是老款芯片的订单也是如此。微软、亚马逊、Meta 和谷歌已宣布计划在 AI 及其支持数据中心方面共投入数千亿美元。最近，有人猜测 AI 数据中心的繁荣已经减弱。微软已撤回了全球各地的数据中心项目，这引发了更广泛的担忧，即其获得的 AI 计算能力是否超出了其长期需求。不过，微软表示，AI 需求仍在增长，预计未来几个季度将增加数据中心投资。

这一持续投入的承诺平息了投资者今年早些时候因一家中国初创公司而产生的担忧。这家名为 DeepSeek 的公司披露了一种新的人工智能模型的细节，并称其为一项突破，并暗示无需在昂贵设备上投入巨资即可有效地实现人工智能。

英伟达在 AI 芯片领域虽然目前处于领先地位，但未来仍面临着诸多挑战，包括竞争对手的追赶、大客户的内部技术开发以及地缘政治风险等。黄仁勋和他的团队需要不断创新和应对，才能保持英伟达在 AI 芯片领域的王者地位。