小米首款 AI 眼镜正式亮相，芯片市场迎来哪些新机遇？

昨晚，万众瞩目的小米首款 AI 眼镜终于正式亮相。小米的首款 AI 眼镜直接对标 Meta，同样采用经典的黑色镜架设计，配备双侧摄像头和状态指示灯，扬声器和电池模块均巧妙地隐藏在镜腿中。其 1999 元的起售价（小米 AI 眼镜标准版售价 1999 元，单色电致变色版 2699 元，彩色电致变色版 2999 元）也与 Meta 眼镜最低 299 美元（约合人民币 2140 元）的定价相差无几。

在功能方面，这款 AI 眼镜支持第一人称视角拍摄、第三方 APP 视频通话、直播，并配备了开放式耳机，还拥有强大的 AI 交互功能，内置超级小爱，可以进行全局多模态交互。此外，小米首款 AI 眼镜专为亚洲脸型进行了优化，重量轻至 40g，还可作为开放式耳机使用，全天佩戴也能舒适聆听。

在重重惊喜之下，小米 AI 眼镜成功点燃了大家的兴趣。据了解，在小米发布会前，小米 AI 眼镜就已经吸引了超过 3 万人的预约。在雷军介绍完小米 AI 眼镜后，该产品在小米商城上不到半小时就已售罄。

为什么大家如此期待小米眼镜，它和其他 AI 眼镜有啥不同？对于芯片人来说，AI 眼镜可能会带来哪些机会呢？

为什么期待小米眼镜？

近年来，智能眼镜产品层出不穷，从之前的苹果 Vision Pro，到 Meta 与雷朋合作的 Ray - ban Meta 智能眼镜，再到如今的小米眼镜。智能眼镜主要包括 AI、AR、VR 眼镜。VR 即 Virtual reality，看到的东西全部是虚拟出来的，主要应用于一些垂直的高端领域，如医生解剖培训、救火培训、军工等；AR 的全称是 Augmented reality，即增强现实，它既可以作为普通眼镜看到现实，又能在玻璃片上显示内容，目前在翻译、导航、提词器等方面应用广泛；AI 眼镜不带显示功能，相当于一个镜框，镜片还可以换成近视镜片。

目前，AI 眼镜较为火爆。它基于传统眼镜功能及框架设计，搭载摄像头、声学模组及 SoC 等元器件组合，外观与普通眼镜极为相似。

过去，AI 眼镜更多地出现在科技博主和少部分消费者手上。直到今年年初，AI 眼镜才算真正火了起来，在 2025 CES 展览上，涌现出一大波 AI 眼镜产品，甚至出现了 “百镜之战” 的说法，更有观点认为 2025 年将是 AI 眼镜元年。

AI 眼镜几乎成为现阶段所有消费类电子中增长势头最快的产品。根据 Wellsenn XR 的报告，2025 年全球 AI 眼镜销量预计将飙升至 550 万台，未来 6 年的复合年增长率（CAGR）高达 97.4%。然而，几个月过去，相较年初的热潮，关于 AI 眼镜的讨论声量已有所减弱。除了 Meta 等海外巨头，目前活跃在 AI 眼镜赛道的中国厂商虽不在少数，如雷鸟、Rokid、李未可、影目、闪极等，但整体尚未在更广泛的消费群体中真正引爆需求。

直到此次小米 AI 眼镜正式发布，再次点燃了行业对这一赛道的关注与期待。小米等大厂的入局，让业界看到了 AI 眼镜从小众走向大众市场的可能。作为全球腕上可穿戴设备和 TWS 耳机出货量排名前二的品牌，小米若能成功切入 AI 眼镜市场，其带来的增长空间令人遐想。洛图科技（RUNTO）分析师表示，小米的入局将加速市场教育与普及。小米将智能手机领域的生态竞争模式复制到智能眼镜行业，这也将推动华为、苹果、三星等同样拥有生态优势的巨头加快布局。

回顾过去一年，互联网大厂、AR 眼镜厂商、创业公司纷纷入局 AI 眼镜赛道，而小米入局 AI 眼镜有着明显的优势。相较于互联网大厂和创业公司，小米拥有深厚的硬件研发技术积累，特别是在智能穿戴和消费电子产品方面具有显著优势。其次，小米构建的全球供应链体系、强大的生态整合能力以及广泛的渠道覆盖能力，有助于降低零部件采购成本，以具有 “性价比” 的定价打开大众市场。最后，小米手握智能手机基本盘，不需要像其他 AI 眼镜厂商一样考虑与手机厂商做流量分成，并且其丰富的生态链产品还能够进一步帮助 AI 眼镜拓展能力边界。

总而言之，小米此次发布的 AI 眼镜很有可能会让 AI 眼镜这个单品更快融入普通消费者的生活，加速市场的增长。对于芯片人来说，AI 眼镜市场也有不少潜在机会。目前来看，除了 Meta 这样的海外大厂，中国企业在 AI 眼镜赛道上也占据着 “半壁江山”，既有 VR/AR 赛道的老兵，也有瞄向 AI 新机遇的年轻创企。这些国产厂商的背后，更是蕴含着极具吸引力的供应链机会。

哪些芯片会受益？

AI 眼镜产业链的上游涉及光学、芯片、显示、结构件、扬声器、传感器、麦克风、摄像头、交互、电池等多个领域，其中芯片是关键零部件之一。以销量超过 200 万副的 Rayban meta 为例，其 BOM 表显示，总成本为 174 美元，主板芯片成本 99.1 美元，占总成本的 56.95%，为各项成本中最高的部分。

小米 AI 眼镜采用了高通骁龙 AR1 处理器 + 低功耗处理芯片的双芯方案，比 Ray - Ban Meta 多了一颗低功耗芯片，类似 Vision Pro “一机双芯” 的配置。利用低功耗处理芯片，在降低能耗的同时实现及时响应和感知，而骁龙 AR1 则用来负载更复杂的功能体验和 AI 能力。这颗低功耗芯片为恒玄科技的 BES2700H 蓝牙音频处理器，专门针对音乐等低功耗场景进行了优化。在 CMOS 图像传感器方面，小米选择了索尼 IMX681。据介绍，索尼 IMX681 是一款高性能的堆叠背照式 CMOS 感光元件，拥有 1200 万像素分辨率与 1.0 微米像素间距，专为轻薄型智能穿戴设备与移动摄影应用设计。Ray - Ban Meta、雷鸟 V3 系列、雷鸟 X3 Pro、Rokid Glasses 和李未可 View AI 拍摄眼镜等产品皆采用了该传感器。此前，维深曾对小米眼镜的 BOM 成本进行预测，从现在公布的情况来看，主副芯片与摄像头芯片都与预测相符。

此外，我们还整理了近期市场上一些较为热门的 AI 眼镜拆解情况，看看它们都用了哪些芯片（注意：以下内容绝不构成任何投资建议、引导或承诺，不构成任何交易建议，仅供分享）。

●主板芯片（SoC）：SoC 是 AI 智能眼镜主要核心硬件，当前 AI 智能眼镜处理器主要分为三种解决方案：SoC、MCU + ISP、SoC + MCU。由于系统级 SoC 集成了 CPU、GPU、DSP 等多种模块，方案集成度较高且具备较多的功能，成为当前市场中 AI 智能眼镜首选的处理器方案；而 MCU 级别 SoC 集成度相对较低，需要针对拍摄、音频等功能外接如 ISP 等功能芯片，虽然成本和功耗较低，但是系统处理能力也相对较弱；SoC + MCU 方案尽管兼顾低功耗和高性能，但是整体成本极高，且对于芯片设计和系统开发能力的要求同样有所提高。主要厂商包括高通、紫光展锐、恒玄等。拆解部分 AI 眼镜产品，使用的 SoC 芯片如下：RayBan Meta 采用高通 AR1 Gen1；闪极 AI 拍拍镜 A1 采用紫光展锐 W517；雷鸟 V3 采用高通 AR1 Gen1；Rokid Glasses 采用高通 AR1 Gen1。

●存储芯片：AI 智能眼镜由于具有图像、视频、AI 运算等多项功能，对存储的性能有较高要求，其外型小巧轻薄，又要求存储尺寸的小型化，并且 AI 眼镜电池容量较小，需要节能省电，对存储的低功耗特性也有要求。目前用在 AI 智能眼镜上的存储芯片以 ePOP 和 eMCP 为主。主要厂商包括金士顿、佰维等。拆解部分 AI 眼镜产品，使用的存储芯片如下：RayBan Meta 采用佰维 2GB + 32GB eMCP；闪极 AI 拍拍镜 A1 采用佰维 2G + 32G eMCP；雷鸟 V3 采用佰维 2G + 32G eMCP。

●MCU 芯片：主要厂商包括恒玄、Nordic、NXP、国民技术等。拆解部分 AI 眼镜产品，使用的 MCU 芯片如下：RayBan Meta 采用 NXP MIMXRT685SF；雷鸟 V3 采用国民技术 N32G031K8Q7。

●WiFi 蓝牙芯片：RayBan Meta 和雷鸟 V3 均采用高通 WCN7851。

●电源管理芯片：RayBan Meta 和雷鸟 V3 均采用高通 PMAR2130。

●音频放大器：RayBan Meta 采用 Analog Devices MAX98388；闪极 AI 拍拍镜 A1 采用两颗艾为电子 AW88166。

●其他零部件：扬声器主要厂商包括歌尔股份、立讯精密、瑞声科技等；麦克风主要厂商包括歌尔股份、共达电声、敏芯股份等；传感器主要厂商包括英飞凌、TDK、BOSCH 等。拆解部分 AI 眼镜产品，使用的其他芯片如下：

◆RayBan Meta：MCU 采用 ST STM32G031G8；Type C 充电芯片采用 ADI MAX77787J。

◆闪极 AI 拍拍镜 A1：AI 语音芯片采用国芯微 GX8002 超低功耗 AI 语音芯片；6 轴传感器采用 TDK ICM42688；麦克风采用歌尔和 TDK 的产品；扬声器采用瑞声 DLS0920 A；摄像头 CIS 采用索尼 471。

◆雷鸟 V3：CMOS 传感器采用索尼 IMX681 背照式；降压 - 升压转换器采用圣邦微 SGM62110S；锂电池电量计芯片采用赛微微电 CW2217B；电源管理芯片采用 TI BQ25600；电池保护芯片采用赛芯 XB7608AJL；MCU 采用国民技术 N32G031K8Q7；Type - C 充电芯片采用智融 SW6005。

小米首款 AI 眼镜的发布不仅为消费者带来了全新的体验，也为芯片市场带来了新的发展机遇。随着 AI 眼镜市场的不断发展，芯片行业有望迎来新的增长。