国产GPU崛起：摩尔线程成功部署DeepSeek蒸馏模型，加速AI创新

2025年2月5日，北京——在国产GPU产业加速发展的背景下，摩尔线程作为国内全功能GPU创新企业，近日宣布成功实现对DeepSeek蒸馏模型推理服务的高效部署。这一重要突破不仅标志着国产GPU在AI领域的技术实力得到了显著提升，更为国内开发者提供了基于国产硬件进行AI应用创新的全新平台。

DeepSeek作为一款在多语言理解、复杂推理任务中展现出卓越性能的开源AI大模型，其对硬件的要求极高。摩尔线程凭借自研的全功能GPU，通过开源与自研双引擎方案，成功实现了对DeepSeek蒸馏模型的推理服务部署。这一成果不仅验证了摩尔线程GPU的通用性与CUDA兼容性，更为未来更多大规模模型的部署提供了坚实的技术保障。

据悉，摩尔线程此次部署的DeepSeek蒸馏模型，能够将大规模模型的能力迁移至更小、更高效的版本，从而在国产GPU上实现高性能推理。用户可以基于摩尔线程MTT S80、MTT S4000等显卡，轻松进行DeepSeek-R1蒸馏模型的推理部署。这一部署过程不仅简化了开发流程，还大大提高了模型的计算效率和资源利用率。

摩尔线程自主研发的高性能推理引擎在此次部署中发挥了关键作用。该引擎结合软硬件协同优化技术，通过定制化的算子加速和内存管理，显著提升了模型的运行效率。这一引擎不仅支持DeepSeek蒸馏模型的高效运行，还为未来更多大规模模型的部署提供了强有力的技术支撑。

此外，摩尔线程还即将开放自主设计的夸娥(KUAE)GPU智算集群，全面支持DeepSeek V3、R1模型以及新一代蒸馏模型的分布式部署。夸娥集群集成了先进的推理技术与分布式计算框架，将确保大规模模型的高效稳定运行，助力开发者快速实现业务落地。

摩尔线程的这一系列举措，不仅展示了国产GPU在AI领域的技术实力，更为国内AI产业的发展注入了新的活力。随着AI技术的不断发展和应用需求的持续增长，GPU已成为支撑人工智能训练和学习的关键硬件。国产GPU的加速布局和技术创新，将为国内AI产业提供更多高性能、低成本的硬件支持，推动AI技术的普及与发展。

值得一提的是，摩尔线程的成功部署并非孤例。近年来，国产GPU企业纷纷加速布局AI领域，不断推出创新产品和服务。华为、景嘉微、沐曦等国内GPU厂商也在积极研发和推广高性能GPU产品，以满足市场对AI算力的需求。这些企业的努力不仅推动了国产GPU产业的发展，更为国内AI产业的崛起提供了强有力的支撑。

展望未来，随着国产GPU技术的不断突破和应用场景的不断拓展，国产GPU将在AI领域发挥越来越重要的作用。摩尔线程等国内GPU企业将继续加强技术创新和产品研发，为AI产业的发展贡献更多力量。同时，政府和社会各界也将加大对国产GPU产业的支持力度，推动国产GPU产业实现更快更好的发展。