深圳锐思智芯邓坚：突破技术壁垒，使机器 “眼” 界更聪明精准

在科技飞速发展的当下，机器视觉领域正迎来一场深刻的变革。最近，全球首款将暗光性能、高帧率运动捕捉、高光比动态成像和超低功耗感知特性集于一身的视觉传感器芯片在深圳诞生，这一成果无疑为机器视觉的发展注入了强大动力。

近日，记者走进位于南山区的科创企业 —— 深圳锐视智芯科技有限公司，在其实验展区见到了这枚仅有指甲盖大小的传感器芯片。该公司创始人邓坚介绍，这块芯片所独有的融合视觉传感技术，成功填补了我国在运动捕捉传感技术领域的空白。

锐思智芯成立于 2019 年，而在此之前，邓坚已在半导体行业深耕超过 13 年，先后领导并参与多个国外大型科研项目和产业化芯片项目。他一直从事机器视觉领域相关工作，敏锐地察觉到传感器技术从单纯图像拍照向更全面信息捕获的发展趋势，同时也注意到传统图像传感技术在运动信息精准捕捉方面的不足。创业的念头始于 2017 年，次年邓坚便带领核心团队回国考察，并与产业技术界专家进行了深入交流。

当时，相关技术在国内刚刚 “萌芽”，市场迫切需要一款能兼具静态图像和运动信息双模态感知能力的新型视觉芯片，被视为更适合机器感知的 “AI 之眼”。然而，纯图像传感和早期事件（运动）感知的核心技术都掌握在索尼、三星等国外巨头手中。面对国外巨头的技术垄断和国内市场的巨大需求，邓坚与团队大胆提出创新想法：将事件的高速感知功能和图像的影像细节功能集成在一个像素里，以发挥二者长处，突破现有技术瓶颈。

起初，团队仅有 5 人，甚至没有办公室，只能在餐馆咖啡厅里交流碰撞。但他们通过对芯片架构、像素设计、数据结构、算法应用进行全面创新，最终研发出全球独有的多模态视觉感知技术 —— 融合视觉架构。邓坚形容当初的研发经历 “犹如行走在‘无人区’之上”，因为融合视觉架构在国内外都没有先例，无法借鉴前人经验。

在半导体设计行业，研发投入巨大且周期漫长。一款芯片从定义到量产，要经过设计、验证、测试等无数严格流程。锐思智芯在研发融合视觉传感技术时，单次流片费用就高达数百万元。而且，图像像素和事件像素在工作原理、物理特性、核心电路结构等方面差异巨大，数据表征也各有特点，将两者兼容在一个芯片里的最大难题是互相干扰，这也是该技术的核心难点。

为了让机器 “长出” 更高速、光照适应性更强、更智能、更精准的 “眼睛”，帮助客户突破传统图像传感器在帧率、动态范围方面的瓶颈，邓坚带领团队付出了百倍努力。经过 2 年多的研发，2021 年锐思智芯推出全球首款融合视觉传感器原型芯片 ALPIX - Pilatus，成功验证了邓坚最初的设想：在同一颗芯片上，可以同时输出图像和事件两种完全不同的视觉信号，实现芯片像素级的多模态视觉感知。此后，2022 年推出全球首款高分辨率的融合视觉传感器，并于 2023 年底量产；2023 - 2025 年期间，持续推出多款融合视觉传感器和解决方案，包括第一款全局曝光的融合视觉传感芯片、第一款超低功耗融合视觉芯片等多个 “全球第一”。

如今，从零起步的锐思智芯，仅用 5 年时间就将融合视觉传感技术做到领先全球巨头企业两年以上，产品领先两代以上。截至 2025 年 3 月，锐思智芯在全球申请 220 余项专利，包含 12 项 PCT，覆盖 10 个国家和地区。

据权威机构统计，每年全球约 70 亿颗图像传感器出货，预计 2030 年，包含融合视觉传感器、图像传感器在内的视觉传感器市场规模将突破 1400 亿人民币。面对巨大的市场需求，邓坚和团队始终以客户需求为导向，在每个行业找出标杆客户，做最适配的产品设计。目前，融合视觉传感技术可在手机影像、机器视觉、安防和自动驾驶四大领域落地应用。邓坚表示，最快落地的是手机和电子消费领域，今年手机产品预计出货量能达百万颗；自动驾驶领域目前处于数据采集阶段。未来，多模态融合技术趋势将进一步加速，端侧 AI 设备对该技术的需求也更加旺盛，尤其是对具有更高性价比、更高能效的技术方案。

“全球只有我们和少数国际巨头公司在融合视觉感知技术这一前沿领域深耕。未来，我们希望成为深圳乃至中国在这一赛道的持续引领者，增强我国在先进视觉传感技术领域的话语权。” 邓坚充满信心地说道。