华为展望 2035:十大技术趋势引领智能世界变革
在科技飞速发展的今天,华为于 9 月 17 日举办了智能世界 2035 系列报告发布会。华为常务董事汪涛发表了 “探索未知,跃见未来” 的主题演讲,正式发布了智能世界 2035 系列报告,其中包括《智能世界 2035》和《全球数智化指数 2025》这两大重要研究成果。这些成果不仅展望了未来十年的关键技术趋势,还深入探讨了这些技术对教育、医疗、金融、制造、电力等多个行业带来的变革和影响,同时也为全球各国量化数智化发展进程提供了有力的参考。
《智能世界 2035》详细解读了通往智能世界 2035 的十大技术趋势。
趋势一:AGI 被视为未来十年最具变革性的驱动力量。然而,要实现 AGI 奇点突破,仍需克服诸多核心挑战。走向物理世界是 AGI 形成的必由之路,这意味着 AGI 需要与现实世界进行更深入的交互和融合,才能发挥出其最大的潜力。
趋势二:随着大模型的不断发展,AI 智能体将从单纯的执行工具逐渐演进为决策伙伴,这将驱动产业革命的到来。AI 智能体能够在复杂的决策过程中提供有价值的建议和支持,帮助企业和组织做出更明智的决策。
趋势三:开发模式正在迎来变革,人机协同编程成为主流。在这种模式下,人类将更专注于顶层设计和创新思考,而把繁琐的编码执行工作交给高效的 AI 来完成。这不仅提高了开发效率,还能让人类的创造力得到更充分的发挥。
趋势四:交互方式正从传统的图形界面转向自然语言,并向着融合人类五感的多模态交互演进。用户可以通过语音、手势等方式与数字世界进行互动,获得更加深度沉浸的体验,就像在现实世界中与他人交流一样自然。
趋势五:手机 App 正从独立的功能实体,转变为由 AI 智能体驱动的服务节点。用户只需给出指令,AI 智能体将自动调用相关服务节点,为用户提供极致的体验,大大提高了用户使用手机的便捷性。
趋势六:随着世界模型等关键技术的突破,全新的 L4 + 自动驾驶汽车将会走入人们的生活,成为 “移动第三空间”。自动驾驶汽车不仅能够提供更加安全、便捷的出行方式,还能让人们在车内享受更多的娱乐和工作功能。
趋势七:到 2035 年,全社会的算力总量将增长 10 万倍。计算领域将突破传统冯・诺依曼架构的束缚,在计算架构、材料器件、工程工艺、计算范式四大核心层面实现颠覆性创新,最终催生新型计算的全面兴起。这将为人工智能、大数据等领域的发展提供更强大的计算支持。
趋势八:数据将成为推动人工智能发展的 “新燃料”。预计到 2035 年,AI 存储容量需求将比 2025 年增长 500 倍,占比超过 70%,Agentic AI 驱动存储范式改变。高效的数据存储和管理将成为人工智能发展的关键因素。
趋势九:通信网络的连接对象将从 90 亿人扩展到 9000 亿智能体,实现从移动互联网至智能体互联网的跃迁。这将使得万物互联成为现实,各种智能设备之间能够实现更加高效的通信和协作。
趋势十:能源将成为制约 AI 高速发展的核心要素。到 2035 年,可再生能源将加速替代传统化石能源,新能源发电量占比将突破 50%。同时,人工智能将成为新能源系统的核心,通过 Token 管理瓦特,实时管理每一焦耳的能量,从而实现更加动态和高效的电网。
汪涛表示:“每一次文明的跃迁都源自人类对未知的不断探索。这份深植于人类基因的探索精神,推动我们不断突破认知与技术的边界,走向更加繁荣的智能文明。生成式人工智能正在以我们从未想象过的方式,重新定义未来的可能性。因此,我们比以往任何时候都更需要前瞻的视野,更需要依靠科技的愿景与假设来指引前路。”
技术唯有融入生活、家庭、企业与环境,才能真正推动文明进步。到 2035 年,人工智能将助力预防超过 80% 的慢性病,推动健康管理从 “被动治疗” 转向 “主动预防”;超过 90% 的中国家庭将拥有智能机器人。人类将逐渐进入全息生活空间的时代,家庭场景将迎来由技术驱动的沉浸式变革。在企业领域,由 AI Agent 驱动的自主决策组织将重塑生产范式。到 2035 年人工智能应用率超过 85%,AI 可提升劳动生产率 60%,AI 正通过 “感知 - 分析 - 决策 - 行动” 的自主系统,彻底重构企业价值创造方式。
未来十年,随着 AI 深入千行万业与千家万户,唯有将 “AI 普惠” 与 “AI 向善” 融入治理框架,人类才能真正掌握技术主导权,从而构建一个 “以人为本” 的美好智能世界。
目前,以人工智能为代表的科技革命正为全球数字经济发展注入新动能,超过 70 个国家发布了人工智能战略。为助力各国把握人工智能机遇,促进数字经济发展,华为联合经济学、社会科学及 ICT 产业等多领域专家学者,将全球数字化指数(GDI)升级为全球数智化指数(GDII)。
GDII 从古典经济学的生产三要素理论出发,将物理世界中的 “土地、劳动、资本” 映射至数智世界,提出以 “数据、ICT 人才和数智化生产工具” 为核心的新时代生产要素,构建包括数据规模与应用水平、网络联接广度与质量、算力和存力的规模与质效、ICT 技能与创新生态等关键指标的综合评估模型。该模型涵盖 ICT 基础设施、行业应用深度、人才生态等多个维度,旨在为国家数字经济高质量发展提供量化参考,帮助各国清晰定位自身现状,从而制定更加精准的产业策略,在数智化浪潮中稳健前行。
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